지능형고장예측진단연구실
지능형고장예측진단연구실은 계측공학 기반의 전력설비의 결함 진단 및 상태 모니터링, IoT 빅데이터 분석 등 기법을 활용하여 설비를 진단, 고장 예후를 검출하고 분석하는 연구를 하고 있다.
연구분야
· 종합 전력설비 진단 솔루션 · 상태 계측장비 및 센서 개발 · 신호 처리 및 통계 분석 기법
연구내용
· 종합 전력설비 진단 솔루션
- 반사파 계측법 기반 케이블 진단 알고리즘 개발 (전기자동차, 공장로봇, HVDC, HTS, I&C 케이블)
- IoT 기반 설비 상태 모니터링 및 고장 예후 검출
- 상태기반 정비 기법 (Condition Based Maintenance)
- 기계학습 기반 상태 추정기법 개발
· 상태 계측장비 및 센서 개발
- MATLAB/LABVIEW 기반 신호 분석 S/W 개발
- IoT 스마트센서 설계 (FPGA, DSP, ADC)
· 신호 처리 및 통계 분석 기법
- 전력 설비 잔존수명 추정
- 설비 Health Index 산출
- 시간-주파수 분석 및 잡음 제거 필터링
